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鄂维南院士:AI for Science是中国科技创新历史上最好的机会欧宝电竞

  欧宝电竞欧宝电竞AI 求解薛定谔方程、AI求解控制论方程、AI 加速分子模拟……AI的出现,正在给科学研究带来新的想象空间。“AI forScience是中国科技创新历史上最好的机会,它的空间非常大,将全方位改变科学研究到产业落地的过程。”8月10日,中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南在2023科学智能峰会主论坛上表示。

  何为AI forScience?本次论坛发布的2023版《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望》阐述道:“如果我们能明智地采取行动,制定合适的监管措施,并适当支持 AI 在解决科学最紧迫问题方面的创新应用,AI 就有可能彻底改变科学过程。这样的愿景,我们称之为 AI for Science。我们期待一个由AI驱动的未来,在这个未来,AI 工具可以解放我们从繁琐乏味和耗时的劳动中,同时引导我们进行创新性的发明和发现,促使本应需要几十年的突破提前实现。”

  “AI forScienc已经从愿景到形成共识,地方政府、高校、研究机构、国家实验室深入布局。”鄂维南说。21世纪经济报道记者关注到,今年3月,科技部会同自然科学基金委启动AI for Science专项部署工作科技,紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题,围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开,布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。

  “人工智能驱动的科学研究”是以“机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。鄂维南彼时在接受新华社采访时表示,借助机器学习在高维问题的表示能力,人类可以更加真实细致地刻画复杂系统的机理,同时可以把基本原理以更加高效欧宝电竞、更加实用的方式应用于解决实际问题中。

  鄂维南与会介绍称,效率低下是当前科研面临的主要困难之一。“科研最重要的成果就是得到一些基本原理,例如量子力学、流体力学等。而我们发现,虽然基本原理非常重要科技,但在解决实际问题中依然存在一定困难。我们用实验手段提供的信息是有限的,分析利用数据的能力也是有限的。”

  他表示,以往科研经常会形成“小农作坊”模式,虽然可以自给自足,但是效率很差。AI则可以提供解决困难的手段。发展 AI for Science,推动走向“平台科研”模式,需要解决不同科研领域的共性问题,需要共建 AI for Science 的基础设施(概括为“四梁”),包括基本原理与数据驱动的算法模型与软件、高精度高效率的实验表征方法欧宝电竞、替代文献的数据库与知识库欧宝电竞、高度整合的算力平台。以基础设施为支撑,也在赋能工业应用的实际场景(概括为“N柱”),将在材料科学、能源化工、航空航天、药物研发等方向上带来巨大变革。

  “AI赋能科研将全面改变科研和产业创新的格局,AI for Science是中国科技创新历史上最好的机会欧宝电竞,推动实现‘平台+垂直整合’的新范式。”鄂维南说。

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